คำสั่งฝังตัว NLP
ใน NLP คำสั่งแบบฝังจะใช้แทนการให้คำแนะนำโดยตรง ผู้ปฏิบัติ NLP จะฝังคำสั่งไว้ในโครงสร้างประโยคที่ใหญ่กว่า ตอนนี้คุณเริ่มจินตนาการถึงพลังของคำสั่งแบบฝังได้แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนนี้ที่คุณสามารถเริ่มผ่อนคลายและเรียนรู้เพิ่มเติมได้ คำสั่งแบบฝังมักใช้ในโครงสร้างประโยคที่ใหญ่กว่าเพื่อให้พูดได้ราบรื่นและสง่างามยิ่งขึ้น ผู้ฟังจะไม่รับรู้คำสั่งที่ได้รับอย่างมีสติ
ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูด (การสรุปทั่วไป)
ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูดเป็นส่วนที่สามของส่วนผกผันของแบบจำลองเมตา โปรดจำไว้ว่าแบบจำลองเมตาใช้ในการค้นหาและเปิดเผยข้อมูลทั่วไป ในที่นี้เราจะค้นพบสองส่วนที่ประกอบขึ้นจากแบบจำลองเมตา ตอนนี้ในแบบจำลองเมตา เราได้เรียนรู้ที่จะถามคำถามเพื่อค้นหาสิ่งที่ได้รับการสรุปโดยทั่วไปโดยลูกค้า ในแบบจำลองมิลตัน เราในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP ใช้เพื่อสรุปข้อมูลโดยทั่วไปและให้คำแนะนำ ส่วนนี้ ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูด เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดจากข้อมูลสามส่วน ดังนั้น ควรศึกษาอย่างใกล้ชิด ในที่สุดแล้ว จะทำให้การใช้แบบจำลองมิลตันง่ายขึ้น
กรอบความคิดทรงพลัง
เราได้เรียนรู้ใน Meta Model ว่าข้อสันนิษฐานเบื้องต้นคือ “บุคคลนั้นสันนิษฐานว่าอะไรเป็นจริง ภายใต้สิ่งที่พวกเขากำลังบอกฉันอยู่” ข้อสันนิษฐานไม่จำเป็นต้องเป็นจริง แต่ถึงแม้จะไม่เป็นจริง เราก็สามารถช่วยทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้โดยการถือว่าสิ่งที่ยังไม่เป็นจริงเป็นความจริง ข้อสันนิษฐานในความสัมพันธ์กับ Milton Model ข้อสันนิษฐานเป็นรูปแบบภาษาที่ทรงพลังที่สุดเมื่อใช้โดยผู้สื่อสารที่สันนิษฐานสิ่งที่เธอไม่ต้องการให้มีการซักถาม หลักการทั่วไปคือให้ตัวเลือกมากมายแก่บุคคลนั้น แต่ให้ตัวเลือกทั้งหมดสันนิษฐานว่าเป็นคำตอบที่คุณต้องการ
ความเข้าใจผิดทางความหมาย (การบิดเบือน)
ความผิดพลาดทางความหมายเป็นส่วนที่สองของส่วนกลับของเมตาโมเดล โปรดจำไว้ว่าเราใช้เมตาโมเดลเพื่อเปิดเผยข้อมูลที่บิดเบือน ที่นี่เราจะค้นพบสามส่วนที่ประกอบขึ้นจากโมเดลนี้ ตอนนี้ในเมตาโมเดล เราได้เรียนรู้ที่จะถามคำถามเพื่อค้นหาสิ่งที่ลูกค้าบิดเบือน ในมิลตันโมเดล เราในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP ใช้ประโยชน์จากส่วนนี้เพื่อบิดเบือนข้อมูลโดยเจตนาและให้คำแนะนำ ส่วนนี้ ความผิดพลาดทางความหมาย มีพลังมาก ดังนั้นควรศึกษาอย่างใกล้ชิด ในที่สุดแล้ว จะทำให้การใช้มิลตันโมเดลง่ายขึ้น
คำถามฝัง NLP
ฉันอยากรู้ว่าคุณอยากเรียนรู้อะไรจากการอ่านโพสต์บล็อกนี้ ใน NLP คำถามแบบฝังตัวเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการถามคำถามอย่างลับๆ เพื่อให้ได้คำตอบ และผู้ฟังไม่รู้ว่าคำถามนั้นไม่ได้ถูกถามโดยตรง ดังนั้น ตอนนี้ฉันสงสัยว่าคุณอยากเรียนรู้อะไรต่อไป? โดยพื้นฐานแล้ว เทคนิคนี้จะลงเอยที่การที่ผู้ฟังหรือผู้รับข้อความนี้ไม่ได้ปฏิเสธคำถาม เนื่องจากคำถามนั้นถูกฝังอยู่ในคำกล่าวเกี่ยวกับความอยากรู้ของผู้พูด ทฤษฎีเกี่ยวกับรูปแบบการชักจูงทางอ้อมและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคำถามแบบฝังตัวนั้นเรียนรู้ได้ง่ายมาก ฉันสงสัยว่าตอนนี้คุณจะฝึกฝนเทคนิคนี้มากแค่ไหน
ประโยคย่อยของเวลา NLP
ก่อนที่คุณจะเริ่มอ่านบทความนี้ เราต้องการให้แน่ใจว่าคุณกำลังพูดถึง Subordinate Clauses of Time หลังจากที่คุณอ่านบทความนี้จบแล้ว เราแน่ใจว่าคุณมีความรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้มากขึ้น ดังนั้น ในขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้ เราต้องการให้คุณเริ่มตระหนักว่าคุณใช้รูปแบบ Milton Model บ่อยมากแล้วและในชีวิตประจำวันของคุณ คุณไม่ใช่หรือ? เราต้องการหารือบางอย่างกับคุณก่อนที่คุณจะอ่านบทความนี้จบ คุณต้องการนั่งลงขณะอ่านบทความนี้หรือไม่? ผู้ปฏิบัติ NLP ที่ได้รับการฝึกอบรมและมีความรู้ดีจะรู้ว่าสิ่งที่เราเขียนไว้ก่อนหน้านี้คืออะไร
คำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์เชิงวิจารณ์
เราได้พูดถึงคำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้าแล้ว ดังนั้น เรื่องนี้อาจไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป ตอนนี้ เราจะพูดถึงคำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์เชิงวิจารณ์โดยเฉพาะ ก่อนที่คุณจะอ่านต่อ เราต้องการให้คุณทราบว่าตัวอย่างที่เราจะนำเสนอให้คุณนั้นมีข้อสันนิษฐานหลายประเภท และการรวมเทคนิคทั้งหมดที่เรียนรู้เข้าด้วยกันจะทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ ฝึกฝนตัวอย่างเหล่านี้และสร้างตัวอย่างของคุณเอง ยิ่งคุณฝึกฝนมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งเชี่ยวชาญในตัวอย่างมากขึ้นเท่านั้น นั่นคือเป้าหมายของเรา
สมมติฐานการสนทนา NLP
เคยมีใครถามคุณว่า “คุณรู้ไหมว่าตอนนี้กี่โมงแล้ว” ไหม แล้วคุณก็บอกเวลาที่แน่นอนกับเขาด้วย ยินดีต้อนรับสู่ Conversational Postulates ของ NLP คำตอบที่สมเหตุสมผลที่สุดสำหรับคำถามนี้คือ ใช่ หรือ ไม่ Conversational Postulates มักจะกระตุ้นให้เกิดการตอบสนอง มากกว่าคำตอบตามตัวอักษร ดังนั้น คุณช่วยยกตัวอย่าง Conversational Postulates เพิ่มเติมให้ฉันอีกได้ไหม ฉันคิดว่าคุณทำได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณให้คำตอบหรือคำตอบตามตัวอักษรมากกว่ากัน คุณกำลังอ่านสิ่งนี้อยู่หรือเปล่า
คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์
คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์สันนิษฐานว่าบางสิ่งกำลังจะเกิดขึ้น คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์จะเพิ่มข้อมูลให้กับกริยา (คำที่กระทำ) หรือคำนาม (คำที่บอกชื่อ) ตามลำดับ หากฉันพูดว่า “จอห์นนี่กำลังวิ่งเร็ว” “เร็ว” จะเป็นคำวิเศษณ์ เนื่องจากคำวิเศษณ์จะเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมหรือทำให้กริยา “วิ่ง” มีคุณสมบัติมากขึ้น คำถามคือประสบการณ์จะเป็นอย่างไร นั่นคือคำถามที่คุณในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP จำเป็นต้องตรวจสอบ คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์เป็นส่วนที่ยอดเยี่ยมของโมเดลมิลตันที่ช่วยให้คุณทำงานได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น เพียงแค่ต้องมีการวางแผนบ้าง เพื่อให้คุณสัมผัสกับข้อมูลด้านล่าง
ตัววัดสากล
คำต่างๆ เช่น all, every, always, nobody เป็นต้น เป็นตัวระบุสากล ตัวระบุสากลมักจะบ่งบอกถึงการสรุปทั่วไปเกินไป โปรดจำไว้ว่าเราอยู่ในดินแดนของ Trance, Hypnosis และ Milton Model ดังนั้นการใช้ตัวระบุสากลจึงควรนำไปใช้ในลักษณะดังกล่าว ในขณะที่ Meta Model เรียนรู้ให้เราเปิดเผยข้อมูลที่ถูกลบ บิดเบือน หรือสรุปทั่วไป ที่นี่เราจะใช้ตัวระบุสากลเพื่อให้คลุมเครือโดยเฉพาะ และให้ผู้ฟังได้วิธีต่างๆ ในการสร้าง Trance รวมถึงผลลัพธ์อื่นๆ ทุกคำที่คุณอ่านอยู่นี้สามารถช่วยให้คุณเจาะลึกเข้าไปใน Trance ที่สวยงามได้มากขึ้น และเราก็ควรใช้ตัวระบุสากลเช่นกัน
English 
ไทย 